10. SAGA GIS - Интерполяция данных и NDVI. Ординарный и регрессионный кригинг. HD

В этом уроке мы будем интерполировать точечные данные на всё пространство района исследования. Для этого мы воспользуемся ординарным кригингом, а потом и регрессионным. В качестве предикторов в регрессионном кригинге мы будем использовать NDVI, поэтому разберём и его тоже. Поговорим о плюсах и минусах первого и второго методов и о планировании исследования. SAGA GIS - http://saga-gis.org/ Данные из урока - https://yadi.sk/d/tdHjG8Xt3KeTiz Спутниковый снимок из урока - https://yadi.sk/d/ohZE1Bvx3KeTjx Подробно о кригинге - http://www.geokniga.org/bookfiles/geokniga-kriging-i-bazovye-geostatisticheskie-modeli.pdf Регрессионный анализ - http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A0%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7