ELI5: как понять, что выучила ваша ML модель | Технострим

Мероприятие: PyData meetup от 25.04.2017Выступающий: Константин Лопухин, ScrapinghubКонстантин расскажет, как понять, что выучила ваша ML-модель: какие признаки она считает важными, почему решила именно так классифицировать данный пример. Как это помогает видеть утечки в данных и улучшать фичи и саму модель. Спикер покажет, как это делать на практике при помощи Python-библиотеки ELI5, и немного коснется её применения к произвольным моделям при помощи алгоритма LIME.Календарь событий: https://corp.mail.ru/ru/press/events/О КАНАЛЕ:Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!Наши проекты:Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://park.mail.ruТехносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://sphere.mail.ruТехнотрек при МФТИ ‣ https://track.mail.ruТехноатом при МИФИ - https://atom.mail.ruТехнополис при СПбПУ - https://polis.mail.ru------------------------МЫ В СЕТИ:Технопарк в ВК | http://vk.com/tpmailruТехносфера в ВК | https://vk.com/tsmailruТехнотрек в ВК | https://vk.com/trackmailruТехноатом в ВК | https://vk.com/technoatomТехнополис в ОК: https://www.ok.ru/technopolisТехнополис в ВК: https://vk.com/technopolis_okБлог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru