AI4MMR - Лекция 1 - Искусственный интеллект и основы машинного обучения

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНСКОЙ МЕХАТРОНИКЕ И РОБОТОТЕХНИКЕ - Лекция 1 - Искусственный интеллект и основы машинного обучения Область исследования и основные понятия. Искусственный интеллект, машинное обучение. Детерминированные и стохастические модели. Искусственный интеллект и машинное обучение. Линейные регрессионные модели и построение функций одной переменной (признака), многих переменных, полиномиальных функций. Логистические регрессионные модели. Настройка процесса машинного обучения: масштабирование, скорость обучения, условия прекращения обучения, регуляризация. 0:00 Область исследования и основные понятия 0:24:49 Линейная и полиномиальная регрессия 0:28:52 Метод градиентного спуска/подъема (лирическое отступление) 0:37:37 Действия над матрицами (лирическое отступление) 0:56:08 Логистическая регрессия 01:11:49 Настройка моделей машинного обучения Материалы лекции: https://github.com/Mechanics-Mechatronics-and-Robotics/ARTIFICIAL-INTELLIGENCE-FOR-MEDICAL-ME