20. Машинный перевод: нейросетевой подход (лекция) HD

ВНИМАНИЕ: первые 18 минут видео -- слайды без звука, но они являются вводными, стоит их проглядеть, чтобы понять задачу. С 18 минуты начинается живая лекция --- Все мы долго этого ждали, и вот, наконец-то, поднялась завеса тайны над тем, как сегодня работают переводчики текста! На этой лекции Татьяна Гайнцева рассказывает про решение задачи машинного перевода с помощью нейросетей, а именно рассматриваются Seq2Seq-подход и Attention-механизм, которые являются неотъемлемой частью современных систем автоматического перевода. Практическая часть: https://youtu.be/w0AwPuK65kI Материалы занятия: https://drive.google.com/open?id=1yCQC_9GcK3WNeTJkJ6l0eZYopnNsZut_ --- Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Официальный сайт: https://www.dlschool.org Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool ФПМИ МФТИ Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/ Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/for-schoolchildren/ Магистратура: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/master/ Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/ Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/ Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/ Другие записи курсов от Лектория ФИВТ вы можете найти на канале https://www.youtube.com/channel/UCZ-sv20iKVXtQVR4epbmz8A