Как стать data scientist || План обучения на 6 месяцев (бесплатные курсы на русском) HD
В этом видео, мы разберем план обучения, по которому я бы учился data science, если бы начинал сейчас. Все ссылки на курсы ниже в описании. Все ресурсы на русском языке и абсолютно бесплатные. План обучения: Что нужно знать до старта: https://www.youtube.com/watch?v=ARNRIYo9pBc Чтобы выучить python, можно следовать плану из данного видео. https://youtu.be/2lQHod_qAnA 1 месяц Статистика https://stepik.org/course/76/promo (с курсами какие то неполадки, почему то закрыт) Можно поискать на ютубе чисто лекции из этого курса. Вроде видел склеенные в один видос лекции по разделам. https://stepik.org/course/524/promo Хороший канал с видео по статистике, но на английском https://www.youtube.com/channel/UCtYLUTtgS3k1Fg4y5tAhLbw Основы линейной алгебры https://www.youtube.com/watch?v=RNTRYicPvWQ&list=PLVjLpKXnAGLXPaS7FRBjd5yZeXwJxZil2 https://stepik.org/course/401/promo (только первый раздел) Матанализ https://www.youtube.com/watch?v=WUvTyaaNkzM&list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr на английском, но есть субтитры на русском Хороший ресурс для изучения математики с нуля ( на английском - https://www.khanacademy.org/) 2-3 месяц Введение в DS и машинное обучение: https://stepik.org/course/4852/promo mlcourse.ai - https://www.youtube.com/watch?v=dEFxoyJhm3Y&list=PLVlY_7IJCMJdgcCtQfzj5j8OVB_Y0GJCl Плейлист с лекциями на русском. Более новые лекции на английском и домашние задания на самом сайте mlcourse.ai intro-to-machine-learning - https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120 Учебные соревнования на kaggle: https://www.kaggle.com/c/titanic https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 4-5 месяц Deep learning https://dlcourse.ai/ Как альтернатива курсу выше (https://stepik.org/course/50352/syllabus ), но после него все равно рекомендую пройти dlcourse.ai станет чутка попроще. https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188 6 месяц. Набиваем руку на kaggle: https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer https://www.kaggle.com/tongpython/cat-and-dog/kernels https://www.kaggle.com/c/aptos2019-blindness-detection SQL https://stepik.org/course/63054/promo https://stepik.org/course/70710/promo https://www.sql-ex.ru/ Сайт с шаблонами для резюме: https://www.overleaf.com/latex/templates/tagged/cv Видео о том что желательно знать до старта: https://www.youtube.com/watch?v=ARNRIYo9pBc Канал телеграмм: https://t.me/DataScienceGuy, там есть чатик, где можно задать свои вопросы, я или другие пользователи на них ответят. Группа вк: https://vk.com/datascienceguy ODS - https://ods.ai/ Корпус - https://vk.com/etokorpus Подпишись на канал: https://www.youtube.com/channel/UCPJXxmrw1NRmOwdZtLM694g?sub_confirmation=1 Тайм коды: 0:00 - Введение 0:12 - Месяц 1 0:55 - Месяц 2-3 2:45 - Месяц 4-5 4:20 - Месяц 6 5:20 - Что дальше 5:44 - О Собеседованиях и SQL 6:20 - Планы на будущее #datascienceguy #datascience #планобучения
Похожие видео
Показать еще