#026 ML Виталий Моисеев. Рекомендательные системы - как вырастить "счастье пользователей"

Давно уже хотелось сделать выпуск про рекомендательные системы и, вот, наконец-то выпала такая возможность. В гостях Виталий Моисеев - руководитель группы качества рекомендаций видео в Яндексе, с которым получился очень интересный диалог о том, как вообще работают автоматизированные рекомендации, скрываются ли за ними нейросети, что такое коллаборативная фильтрация, почему люди "залипают" в TikTok, почему у YouTube такие крутые рекомендательные алгоритмы и о том, делают нас такие системы счастливее или нет. Также ближе к концу выпуска Виталий рассказал о том, каких стажеров он ждет в свою команду и какими задачами им приходится заниматься. Ссылки выпуска: Сервис Яндекс.Толока (https://toloka.yandex.ru/) Дзен-митап: исследования и рекомендательные системы (https://youtu.be/4JhAiJ2W1i4) Телеграм-чат про дзен-митапы (https://t.me/zenmeetup) Крутая книга про рекомендации "Recommender Systems Handbook" (https://g.co/kgs/Gm7i5w) Статья на Хабре "Феерический финал конкурса Netflix" (https://habr.com/ru/post/6