Ciência de Dados: k-vizinhos mais próximos (teoria e prática com Python) HD

Nessa aula apresentamos o método k-vizinhos mais próximos. Esse classificador é um dos mais importantes em Ciêcia de Dados, sendo um algoritmo não-paramétrico e com desempenho que pode ser comparável ao classificaor Bayesiano, que é ótimo. Apresentamos a teoria, a implementação e uso do algoritmo em Python. Códigos em Python: https://github.com/franciscoicmc/ciencia-de-dados/blob/master/Aula5-Classificao-knn.ipynb Veja a playlista sobre Ciência de Dados: https://bit.ly/2VX1mPz Acompanhe novidades sobre Ciência de Dados no Telegram: https://t.me/cdcomplexos Se inscreva no canal: https://www.youtube.com/franciscorodrigues Fotos: https://unsplash.com Música de abertura: www.bensound.com