Python | Урок 15: Библиотека Pandas, часть 1 HD

❗❗❗Так называемое Министерство юстиции РФ признало «Важные истории» «нежелательной организацией». Так что репост этого и любого другого нашего видео может караться штрафом, а повторный репост — уголовным делом. Но никто не может запретить вам смотреть и думать. Поэтому подписывайтесь на наш канал, просите подписаться своих друзей и оставайтесь с нами — в это темное время выжить мы сможем только вместе. _ Мы начнем знакомиться с Pandas — главной библиотекой Python для анализа данных. Это очень удобный и не самый сложный в освоении инструмент дата-журналиста. Мы посвятим работе с библиотекой Pandas несколько уроков. Сегодня будет первое знакомство: научимся делать самые базовые вещи в Pandas, с которыми уже можно анализировать реальные данные. Установить библиотеку Pandas ➡️ https://pandas.pydata.org/ Данные для урока ➡️ https://drive.google.com/file/d/16fM_JEC5GAkYEDaDgzROrBm8loi9RZRZ/view?usp=sharing Текстовая версия урока ➡️ https://istories.media/workshops/2021/03/05/python-biblioteka-pandas-chast-1/ Тетрадка ipynb ➡️ https://drive.google.com/file/d/1UqIDkUsdg0aYzTCIoiGF0UTJqpOAvQOP/view?usp=sharing Если хотите порешать задачки для тренировки, то мы собрали их здесь ➡️ https://github.com/iStoriesMedia/python_lessons/blob/main/%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%BA%202.ipynb Подписаться на рассылку Мастерской «Важных историй» ➡️ https://mailchi.mp/istories.media/workshops Телеграм-канал Мастерской ➡️ https://t.me/istories_workshop Таймкоды 0:00 Вступление 0:25 Создаем датафрейм с нуля 1:42 Загружаем из файла 2:55 Изучаем датафрейм 5:40 Фильтруем датафрейм по названию столбца и индексам 7:09 Фильтруем по условиям 9:10 Удаляем, добавляем столбцы, меняем названия 10:15 Сохраняем таблицу с данными