Mudah memahami Regresi Linear (Machine Learning dengan Python)

Regresi Linear adalah salah satu algoritma machine learning (supervised learning) untuk mempelajari dan mengukur hubungan yang terjadi antara dua varibel atau lebih. Dengan demikian fungsi dari regresi linear digunakan untuk mencari hubungan, melakukan estimasi dan melakukan prediksi. Bagi yang ingin memperoleh source code yang ada pada video tersebut, silakan subscribe, like dan komen di bawah ya. Lalu email ke sekolahitsalatiga@gmail.com, kami akan mengirimkan source code ke Anda dalam format Python Notebook (IPYNB). Berikut materi-materi yang kami sediakan terkait PYTHON, AI dan MACHINE LEARNING: 1. Introduction - https://youtu.be/6tKZcF9mckQ 2. Menggunakan Anaconda - https://youtu.be/YjxjXkXVKwE 3. Menggunakan Jupyter Notebook - https://youtu.be/tg4KT1oN2js 4. Menggunkaan Spyder - https://youtu.be/4jXIjjznHpg 5. Aturan Penulisan Python - https://youtu.be/4xyXvDJr7tg 6. Syntax Python - https://youtu.be/YRDEdpsj_9M 7. Variabel pada Python - https://youtu.be/CkIvBLhzRHw 8. Aturan Variabel pada Python - https://youtu.be/d3EFAGgEIJE 9. Tipe Data pada Python - https://youtu.be/lDzmbOEvhIY 10. List dan Tupple - https://youtu.be/wrLWw-3GF7A 11. Tentang Numpy - https://youtu.be/EDjRyJdgoy4 12. Operasi Matrik - https://youtu.be/d6o5zcSeCYQ 13. Konsep Artificial Intelligence : https://youtu.be/DLjuQuwfHlw 14. Sejarah dan Perkembangan AI: https://youtu.be/Kibn74NMWVM 15. Pengenalan Machine Learning - https://www.youtube.com/watch?v=-G5-k... 16. Algoritma pada Machine Learning - https://youtu.be/f0sPXqlw464 17. Contoh Regresi Linear - https://youtu.be/rHmX5K_bOQ0 Thank you..