Обучение нейронных сетей | Глубокие нейронные сети на Python HD

Краткий обзор методов обучения нейронных сетей. Страница курса - http://www.asozykin.ru/courses/nnpython. Обучение нейронной сети – подбор весов таким образом, чтобы сеть решала поставленную задачу. Задачи, решаемые нейронными сетями: - Классификация - Регрессия. Типы обучения: - С учителем (используется в курсе). - Без учителя. - Обучение с подкреплением. Ранние подходы к обучению нейронных сетей: - Правила Хэбба. - Правила обучения персептрона. Современный подход: алгоритм обратного распространения ошибки. Вариант обучения: - Полное обучение. - Онлайн обучение. - Обучение на мини-выборках. При реализации проекта используются средства поддержки, выделенные в качестве гранта на основании конкурса, проведенного Общероссийской общественно-государственной просветительской организации «Российское общество «Знание». Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках: https://goo.gl/kW93MA