6. Многослойные нейросети и многоклассовая классификация: лекция

Время поговорить о том, как устроены многослойные нейросети, а именно самые простые из них -- полносвязные (Fully Connected) нейронные сети. В начале лекции делается recap того, что такое один нейрон, далее рассказывается о том, как быть в случае многих классов, то есть рассматривается задача многоклассовой классификации. Во второй половине лекции речь идёт уже непосредственно о многослойных нейросетях: о том, как они "строятся" из нейронов и кратко о методе их обучения (backpropagation). Занятие ведёт Татьяна Гайнцева (ФИВТ МФТИ) Слайды лекции: https://drive.google.com/open?id=1w8a4GMB7ZMKqJqXK4Dja_aJuAlY2zCEW