8. Основы свёрточных нейросетей: лекция HD

Начинается самое интересное -- свёрточные нейросети! На этой лекции Роман Ушаков (МФТИ, ШАД) рассказывает о том, из чего эти нейросети состоят -- об операциях свёртки и пулинга, а также об обучении свёрточных сетей. Свёрточные нейросети -- основа современной обработки изображений и компьютерного зрения. Они используются, например, в самоуправляемых автомобилях, поиске по картинке, распознавании лиц по камерам видеонаблюдения и во многом другом. Слайды лекции: https://drive.google.com/open?id=1dC4dJzLPD0q-SY6XsG4_0LWYxgDkMNX6 --- Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Официальный сайт: https://www.dlschool.org Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool ФПМИ МФТИ Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/ Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/for-schoolchildren/ Магистратура: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/master/ Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/ Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/ Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/