Машинное обучение в электронной коммерции / Александр Сербул (1С-Битрикс) HD

HighLoad++ 2017 Зал «Найроби+Касабланка», 7 ноября, 16:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/2851.html Анализ, проектирование, разработка и эксплуатация моделей предиктивной аналитики в Битрикс24. В докладе расскажем, как мы создали несколько хайлоад-моделей для предсказания платных клиентов, потенциальной прибыли клиентов и клиентов, вероятно покидающих сервис. Поделимся опытом выбора алгоритмов, библиотек, тонкой настройки моделей в Spark MLib, фильтрации и обработки бигдаты на кластерах Spark в Amazon Web Services и всем тем, что необходимо для доведения "предиктивных" моделей до работающего при высоких нагрузках сервиса. Самое важное в докладе - опыт доведения алгоритмов до прикладного бизнес-применения, тонкости и техники выжимания из данных самой ценной информации. -------- Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru