Tutorial de Operaciones Masivas en Rásters con QGIS 3 y Python HD

Existen nuevas herramientas y recursos disponibles para comprender el cambio climático, la dinámica del uso del suelo, el ciclo del agua y otras partes de nuestro entorno físico. Muchos datos espaciales vienen en formato raster y están disponibles en servidores web, que tienen imágenes registradas cada año, mes, día, hora, media hora o minuto. Si queremos evaluar un fenómeno físico debemos analizar un gran conjunto de datos. Datos de entrada Descarga los datos de entrada aquí: http://gidahatari.com/ih-es/tutorial-de-operaciones-masivas-en-rasters-con-qgis-3-y-python