Avito Data Science Meetup: Computer Vision HD

Доклады AvitoNet: сервис компьютерного зрения в Avito Артур Кузин (Avito) В Avito активно используется машинное обучение в различных микросервисах и продуктах. В докладе будет рассказано про часть, связанную с компьютерным зрением: AvitoNet. Это внутренний датасет и обученные на нём нейросети. Артур Кузин расскажет про задачи, которые ставились перед сервисом AvitoNet на этапе планирования, а также о выбранном подходе к решению и эволюции сервиса. Будут показаны результаты с демонстрацией работы AvitoNet во время подачи объявлений. Сегментация изображений на острие науки Евгений Нижибицкий (Rambler&Co) В последнее время на популярных площадках появляется все больше конкурсов, связанных с компьютерным зрением, и в особенности — с сегментацией изображений. Некоторое время назад в таких задачах повсеместно доминировали подходы на основе сети U-Net. Евгений расскажет о решениях двух недавно завершившихся конкурсов, где хорошо зарекомендовали себя подходы на основе новой, претендующей на “народное признание“, сети. Распознавание лиц с помощью глубоких нейронных сетей Сергей Миляев (VisionLabs) В докладе будут рассмотрены основные научные работы, которые позволили нейронным сетям распознавать людей точнее, чем это делает человек. Также будут продемонстрированы результаты компании VisionLabs на независимых международных тестах Face Recognition Vendor Test института NIST и Labeled Faces in the Wild Университета Массачусетса. Применение компьютерного зрения для анализа спортивных соревнований Николай Фалалеев (Constanta) Большое количество статистической информации о ходе спортивных игр и соревнований собирается вручную. Для автоматизации этого процесса можно использовать методы компьютерного зрения. В докладе будут рассмотрены подходы к анализу видеопотока с игры в настольньй теннис в реальном времени. Будут предложены алгоритмы, основанные на искусственных нейронных сетях и классическом компьютерном зрении для определения игровых событий, траектории мяча и фиксации результатов с судейского табло, а также представлены первые результаты. Подробнее о встрече: https://avitotech.timepad.ru/event/595080/