Занятие №1 «Вводное»

Вводное занятие курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС201. Преподаватель: Антон Ганичев, инженер систем компьютерного зрения. Таймкоды: 00:00 - Начало видео 00:11 - 1. Машинное обучение 00:25- 1.1 ML, DL и AI в Computer Science 03:39 - 1.2 Области применения Deep Learning 07:26 - 1.3 Связь Deep Learning с наукой 08:46 - 2. История глубокого обучения 21:48 - 3. Области применения 21:53 - 3.1 Робототехника. Детектирование, регрессия 27:44 - 3.2 Безопасность (Видеоаналитика). Кластеризация 33:01 - 3.3 Медицина. Сегментация, GAN 40:14 - 3.4 Человеко-машинное взаимодействие 41:49 - 3.5 Наука 48:08 - 3.6 Причины успехов технологий на основе Deep Learning 56:01 - 4. Machine Learning - подход к научным проблемам 01:26:37 - 5. Демонстрация работы с данными (jupyter) 02:33:55 - Алгоритм k-nearest neighbors Официальный сайт: https://msu.ai/