Решение задачи регрессии | Глубокое обучение на Python HD

Применяем нейронную сеть для решения задачи регрессии: предсказания стоимости недвижимости. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython Код из видео - https://github.com/sozykin/dlpython_course/blob/master/regression/regression_example.ipynb Типы задач, решаемых с помощью машинного обучения: - Классификация (выходные значения - дискретные метки классов) - Регрессия (выходное значение - непрерывное действительное число). Особенности решения задачи регрессии с помощью глубоких нейронных сетей: - Линейный нейрон на последнем слое - Функция ошибки: среднеквадратичная - Метрика качества работы: средняя абсолютная ошибка Рассматривается пример решения задачи регрессии на Keras по предсказанию стоимости недвижимости на основе небора данных Boston Housing - https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/ Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках - https://goo.gl/kW93MA