Дани Эль-Айясс (Sber) «Из модели в сервис: Flask + Gunicorn + Docker»

@SBERLOGABIG online seminar on data science: ‍ Дани Эль-Айясс (Sber) «Из модели в сервис: Flask + Gunicorn + Docker» ⌚️ Четверг 08 сентября, 18.00 по Москве В real-world задачах почти всегда бывает недостаточно просто обучить sklearn / pytorch модель и сделать ее dump в .pickle / .joblib / .pth. Нужно подготовить полноценный сервис в рамках изолированного окружения, который будет ждать запросы пользователя, обрабатывать их и возвращать обратно результат работы модели. В этом нам могут помочь: — фреймворки для создания web-приложений / API, такие как Flask / Django / FastAPI — WSGI, такие как Gunicorn / uWSGI — Docker для создания контейнеров В рамках данного доклада / workshop’а хочется рассмотреть связку Flask + Gunicorn + Docker и обсудить следующие вопросы: — зачем все это нужно в ML — поговорить о внедрении моделей / сервисов Ссылка на репозиторий: https://github.com/dayyass/ml-as-service P.S. Подписывайтесь на канал докладчика: @cats_shredinger - самые интересные сюжеты о NLP и DS