Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python

В этом видео мы изучим основы библиотеки scikit-learn для языка программирования Python. Рассмотрим базовые принципы, классы моделей машинного обучения, функции оценки качества моделей, методы обработки данных и многое другое. Scikit-learn - бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python. ✔ Instagram:https://www.instagram.com/py_lounge ✔ Telegram: https://t.me/pylounge ✔ Ссылка на группу ВКонтакте: https://vk.com/pylounge​​ ✔ Канал PyLounge: https://www.youtube.com/channel/UCru5FZQN_Xa0tKfrBqUIcng ✔ Twitter: https://twitter.com/pylounge ✔ По вопросам сотрудничества и предложений: peoplesdreamer@gmail.ru ✔ Music: https://www.free-stock-music.com​​ ✔ Хочешь поддержать канал: Никнейм QIWI Кошелька - PYLOUNGE Материалы из видео: ✔ Документация scikit-learn: https://scikit-learn.org/stable/ ✔ Исходный код (.ipynb) из видео: https://vk.com/topic-194576836_47691028 ✔ Основы Jupyter Notebook (Python): https://www.youtube.com/watch?v=s0q2GpcYxo4 ✔ Основы NumPy Python: https://www.youtu