Машинное обучение (Machine Learning)

youtube 30.06.2017

Наталья Емченко в сегодняшнем пятничном видео рассказывает о машинном обучении. Тема сложная, но после нашего видео вы поймете, что это такое, зачем это нужно, к чему это нас приведет и где об этом можно почитать подробнее.

Похожие видео

Машинное обучение (Machine Learning)

Похожие видео

ML: Что такое машинное обучение и как это работает?

Искусственный интеллект и нейронные сети C#. Машинное обучение для начинающих. Простая нейросеть.

Машинное обучение (Machine Learning)

Искусственный интеллект C#. Обучение нейронных сетей. Алгоритм обратного распространения ошибки

Машинное обучение для чайников

Машинное обучение и аналитика в Одноклассниках — OH, MY CODE #12

Как стать data scientist / машинное обучение и дата сайнс ресурсы

#7 CS50 на русском 2016 Основы программирования Неделя 7 - Машинное обучение

Machine Learning инженер в США | Что и где учить по машинному обучению

#34. Алгоритм кластеризации DBSCAN | Машинное обучение

#33. Алгоритм кластеризации Ллойда (K-средних, K-means) | Машинное обучение

#7. Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации | Машинное обучение

Машинное обучения Python для начинающих. Интенсив по Data Science

Гадание на датасетах: машинное обучение — Тизер

Байки про Machine Learning с Павлом Галушко

Машинное обучение в электронной коммерции. Александр Сербул, 1С-Битрикс

Python PANDAS - Полный Курс для Начинающих.

#19. Введение в метод опорных векторов (SVM) | Машинное обучение

Еда будущего: искусственное мясо, робот-ресторан, магазин без касс | Индустрия 4.0

#5. Уравнение гиперплоскости в задачах бинарной классификации | Машинное обучение

2.3 Machine learning: Как обучить деревья решать проектные задачи

Python: Машинное обучение (Machine Learning): Урок 1: Введение

Искусственный интеллект и машин лёрнинг для людей

Как стать data scientist || План обучения на 6 месяцев (бесплатные курсы на русском)

while True: learn()

Решение задачи регрессии | Глубокое обучение на Python

Qlik Sense для задач Data Science

Занятие №1 «Вводное»

Spark SQL - для работы с большими данными. Школа Больших Данных г. Москва

Как изучить Python с нуля для начинающих | 6 бесплатных курсов по питон.

Как Digital и Data Science меняют ритейл-индустрию — «Спроси McKinsey» с Алексеем Белкиным

Второй Workshop "Нейронные сети в моей публикации". 26 мая