Как подготовить свой набор изображений в Keras | Глубокие нейронные сети на Python HD

Демонстрация подготовки своего набора изображений для обучения глубокой нейронной сети в Keras. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython В Keras для работы с изображениями используются генераторы. Генератор загружает изображения с диска, подготавливает правильные ответы по каждому изображению для обучения с учителем, и отправляет данные в модель для обучения. Чтобы использовать генераторы необходимо подготовить изображения специальным образом. Нужно создать папки для изображений по количеству используемых классов. В каждую папку переписать изображения, относящиеся к этому классу. Дополнительно данные необходимо разбить на три части: данные для обучения, проверки и тестирования. Каждая часть даннг В демонстрации рассматривается пример подготовки изображений с соревнования Kaggle по распознаванию собак и кошек - https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats Ссылки на ноутбуки Jupyther, которые используются в видео: 1. Подготовка изображений - https://github.com/sozykin/dlpython_course/blob/master/computer_vision/cats_and_dogs/data_preparation.ipynb 2. Обучение нейронной сети - https://github.com/sozykin/dlpython_course/blob/master/computer_vision/cats_and_dogs/cats_and_dogs_cnn.ipynb Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках - https://goo.gl/kW93MA