Визуализация качества обучения нейросети | Глубокие нейронные сети на Python HD

Визуализируем качество обучения глубокой нейронной сети в Keras с помощью объекта History и Google TensorBoard. Страница учебного курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython Полные примеры кода: - Использование объекта History - https://github.com/sozykin/dlpython_course/blob/master/keras_callbacks/history.ipynb - Использование Google TensorBoard - https://github.com/sozykin/dlpython_course/blob/master/keras_callbacks/tensorboard.ipynb Документация - Keras Callbacks - https://keras.io/callbacks/ - History Callback - https://keras.io/callbacks/#history - TensorBoard Callback - https://keras.io/callbacks/#tensorboard - TensorBoard - https://www.tensorflow.org/guide/summaries_and_tensorboard Поддержать курсы деньгами можно через Яндекс Кошелек - https://money.yandex.ru/to/410014298228017 Заранее спасибо за помощь! Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках - https://goo.gl/kW93MA