Kolmogorov-Smirnov-Test in SPSS - Test auf Normalverteilung der Daten-Daten analysieren in SPSS (32) HD

// Kolmogorov-Smirnov-Test in SPSS - Test auf Normalverteilung der Daten // Der Kolmogorov-Smirnov-Test testet, ob meine Daten normalverteilt sind. Da dies eine Grundvoraussetzung für parametrische Tests wie z.B. t-Tests oder auch für eine lineare Regression ist, kommt ihm einiges an Bedeutung zu. Es gibt verschiedene Möglichkeiten dies zu testen, eine davon ist der "K-S-Test". Andere Möglichkeiten gibt es in einem Überblicksvideo: https://youtu.be/jdmeDYBYsTo Der K-S-Test geht in seiner Nullhypothese davon aus, dass die getestete Variable normalverteilt ist. Demzufolge sollte es das Ziel sein, die Nullhypothese nicht verwerfen sondern annehmen zu können. Hinweis: Bei einer Stichprobengröße von größer 30 ist eine Verletztung der Normalverteilungsannahme der Daten vertretbar und erlaubt aufgrund des zentralen Grenzwertsatzes dennoch eine Anwendung parametrischer Verfahren. Es ist aber statthaft den Test auf Normalverteilung dennoch durchzuführen, die Ergebnisse zu berichten und entsprechend der eben geführten Argumentation fortzufahren. Bei Fragen und Anregungen zum Kolmogorov-Smirnov-Test in SPSS als Test auf Normalverteilung der Daten, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc FRAGEN RUND UM SPSS? Alle Antworten im besten SPSS-Buch, das man für Geld kaufen kann: Andy Field, Discovering Statistics using IMB SPSS: http://amzn.to/2FgFFnq Um den Kanal zu unterstützen, erledigt eure Einkäufe bei Amazon über meinen Affiliate-Link: http://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung!