F-Test / Levene-Test (Varianzvergleich) in SPSS durchführen - Daten analysieren in SPSS (12) HD

// F-Test / Levene-Test (Varianzvergleich) in SPSS durchführen // Ein F-Test prüft auf Basis der F-Verteilung, ob zwei Gruppen über verschiedene Varianzen verfügen oder Varianzgleichheit zwischen ihnen existiert. Die Nullhypothese lautet, dass sie gleiche Varianzen besitzen. Die Alternativhypothese entsprechend, dass sie unterschiedliche Varianzen besitzen. Voraussetzungen für einen F-Test sind 1) normalverteilte Daten und 2) unabhängige Stichproben/Gruppen. Der F-Test wird typischerweise in Form des Levene-Tetst als Voraussetzung eines t-Tests durchgeführt. Hierbei sollten die Varianzen gleich sein, also Varianzhomogenität zwischen den Gruppen vorliegen. Folglich sollte in dem Fall die Nullhypothese nicht verworfen werden. t-Tests: https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ8d6dduOfroexGM4MpWaWIVibni3CQ5H Bei Fragen und Anregungen zum F-Test (Varianzvergleich) in SPSS nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. Tabellen für F-Werte: https://www.mathematik.uni-marburg.de/~lohoefer/pharma/kap-tabellen.pdf #statistikampc FRAGEN RUND UM SPSS? Alle Antworten im besten SPSS-Buch, das man für Geld kaufen kann: Andy Field, Discovering Statistics using IMB SPSS: http://amzn.to/2FgFFnq Um den Kanal zu unterstützen, erledigt eure Einkäufe bei Amazon über meinen Affiliate-Link: http://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung!